↑ 기존 정보공개 내역 분석. / 사진=행안부 제공 |
장문의 정보공개 청구 내용을 요약하고, 과거 유사 민원 처리내역을 자동으로 찾아 민원 담당 공무원의 업무를 돕는 AI 모델이 개발됐습니다.
행정안전부는 민간 언어모델 기반의 'AI기반 정보공개 민원처리 지원모델'을 개발했다고 오늘(29일) 밝혔습니다. 모델 개발에는 행안부 통합데이터분석센터와 서울시 서초구·양천구, 경기 양주시가 참여했고, 이들 3개 지자체를 통해 확보된 정보공개 청구 민원 데이터 약 4만3천 건이 모델 개발에 활용됐습니다.
정보공개 민원처리 업무는 전 부처와 지자체 현장에서 일상적으로 이뤄지는 대표적인 공통 행정 중 하나입니다. 인허가 민원과 같이 법적 요건에 대한 세밀한 검토 등 담당자에 의한 판단 여지가 상대적으로 적은 것이 특징입니다.
정부와 지자체를 대상으로 한 정보공개 청구는 매년 늘어나 2017년 86만여 건에서 2022년 말 182만 건으로 2배 이상 증가했습니다. 이에 담당자의 업무 부담을 덜기 위해 개발된 해당 모델은 민원 내용을 3분의 1분량으로 자동 요약해 주고, 문맥을 토대로 과거 유사 처리내역과 관련 법령 정보를 자동으로 추출해 제공합니다.
또 이 모델은 기존 정보공개 청구 내역도 종합 분석해 주제별로 그룹화하고, 국민이 자주 찾는 정보공개 청구 분야를 한눈에 파악할 수 있도록 돕습니다. 이를 활용해 사전에 국민이 자주 찾는 정보를 개방함으로써 국민 정보 수요도 충족할 것으로 행안부는 기대했습니다.
행안부에 따르면 이 모델은 모든 부처와 지자체가 구분없이 사용할 수 있도록 표준화 과정을 마친 상태입니다. 1월 말부터 '범정부 데이터 분석시스템'(www.insight.go.kr)에 탑재돼 모든 행정기관에서 사용할 수 있게 할 계획입
김준희 행안부 공공데이터국장은 "AI와 데이터 분석을 활용한 민원 처리 효율화는 정부의 일하는 방식을 혁신하는 새로운 계기가 될 것"이라며 "앞으로도 새로운 기술을 접목해 정부 공통 업무분야의 효율성을 높이는 시도를 지속함으로써 정부 경쟁력을 높여나가겠다"고 말했습니다.
[김혜균 디지털뉴스부 인턴기자 kimcatfish@naver.com]