고용노동부가 128억원을 들여 구축한 취업정보사이트 '워크넷' 인공지능(AI) 기반 일자리 매칭 시스템이 구직자에게 연관성 없는 엉뚱한 일자리를 추천하는 등 부실하게 관리되고 있는 것으로 나타났다.
감사원이 12일 공개한 '취업알선정보망 구축 및 관리 실태' 감사보고서에 따르면 AI 매칭 시스템의 입사지원율은 1차 사업(2020년 7월∼2021년 7월) 9.45%, 2차 사업(2021년 7월∼2021년 10월) 12.99%로 나타났다. 당초 예측한 입사지원율인 59%, 70.2%에 크게 미치지 못하는 수준이다. 이는 워크넷의 기존 서비스인 '빅데이터 일자리 추천 서비스'의 입사지원율 15.22%, 18.36%보다도 낮았다.
감사원이 AI 매칭시스템이 추천한 구인정보 중 구직자가 조회한 167만여건, 입사지원내역 20만여건을 분석해 보자 매칭점수와 입사지원간 상관관계가 1차에서는 0.0061로, 관계가 거의 없는 것으로 나타났다. 2차의 경우도 상관관계가 0.0768에 불과했다. 상관관계 분석은 0∼1로 측정되며 0.1까지는 거의 관계가 없는 것으로 본다. 성능평가 당시 일자리 추천 문턱값(threshold)을 0.5점으로 설정했던 것과 달리 일자리 추천 수를 늘리기 위해 0.25점만 넘으면 추천하도록 설정해 AI 매칭의 효율성을 떨어뜨렸다고 감사원은 설명했다.
감사원이 조회건수가 가장 많은 경기도 수원시를 표본 삼아 추천 구인정보 6977건을 분석한 결과 구직자의 희망지역과 AI가 추천한 일자리가 일치하지 않는 경우가 1020건으로 확인됐다.희망지역을 수원으로 설정한 구직자에게 강원도 횡성군·태백시의 일자리를 추천하는 사례도 있었다.
또한 워크넷이 외부 일자리 정보망의 연계 과정에서 허위 구인이나 상습체불사업장을 거르기 위해 운영하는 '연계 제한' 제도가 제대로 관리되지 않고 있는 것으로 확인됐다.
감사원은 고용노동부 장관과 한국고용정보원장에게 일자리 추천 기준과 추천 대상 지역 등의 적정성을 점검하는 등 알고리즘을 고도화하는 개선 방안을 마련하도록 권고했다.
[서동철 기자]
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