↑ [자료 제공 = 개인정보보호위원회] |
개인정보보호위원회는 산림청 국립산림과학원과 함께 이같은 내용이 담긴 '맞춤형 산림치유 프로그램 분석' 결과를 26일 발표했다.
이번 사례는 한국임업진흥원의 산림 빅데이터 플랫폼을 통한 산림치유 분야의 첫 가명 정보 결합사례다. 산림과학원은 운동 활동별 건강개선 효과 분석을 위해 국민건강보험공단의 의료 빅데이터와 빅데이터 전문 솔루션 기업 '비글'이 보유한 운동 데이터 약 8만 개를 가명 처리·결합한 것이다.
우선 연령대별 운동 활동을 분석해보면 연령이 높아질수록 등산, 걷기, 뛰기, 자전거 타기 등 운동 활동 가운데 등산을 많이 하는 것으로 나타났다.
연령별 등산 운동 비율은 10대 14%, 20대 28%, 30대 31%, 40대 35%, 50∼70대 38%를 기록했다.
반면 뛰기 운동 비율은 10대 19%, 20대 15%, 30대 9%, 40대 6%, 50대 5%, 60대 4%, 70대 0.6% 등 고령층일수록 감소하는 것으로 나타났다.
30대 이후부터는 걷기와 등산이 주된 운동 활동으로 나타났다. 10대는 걷기, 20대는 자전거 타기가 가장 높은 비율로 나타났다.
운동 활동과 건강지표의 관계를 살펴본 결과, 운동 활동 중 등산이 건강에 미치는 영향이 가장 크다는 분석이 나왔다.
개인정보위와 산림과학원은 "모든 운동에서 운동량·빈도
[최현주 매경닷컴 기자]
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