LG AI연구원, 인간에 의료·금융·法 설명하는 AI 기술 개발 성과

LG그룹의 인공지능(AI) 전담조직인 LG AI연구원이 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 '국제인공지능학회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence·AAAI)'에서 첫 연구 성과를 공개했다고 LG가 25일 밝혔다.
LG AI연구원은 이번 학회에서 캐나다 토론토대와 공동으로 연구한 '설명하는 AI'와 '연속 학습(Continual Learning)' 분야 논문 총 2편을 발표했다. AAAI는 매년 세계적인 AI 연구기관이 참석해 논문을 발표하는 행사다.
LG의 설명하는 AI는 단순히 결과만 알려주는 AI가 아니라 어떤 근거를 바탕으로 결과가 도출이 되었는지 인간이 쉽게 이해할 수 있도록 논리적으로 설명하는 기술이다. 예를 들어 엑스(X) 선 촬영 이미지를 AI가 분석해 특정 신체 부위의 이상 유무 뿐 아니라, 왜 그런 판단을 했는지 설명할 수 있다는 뜻이다.
LG AI연구원은 콘스탄티노스 플라타니오티스 토론토대 교수팀과 공동으로 '설명하는 AI' 기술 연구에 매진해 기존 기술 대비 설명의 정확도와 충실도를 향상시켜, 이를 영상 인식과 관련된 분야에서 활용할 수 있도록 했다. LG는 "설명하는 AI 기술은 구글조차도 아직 초기 단계 연구에 머물러 우리가 퍼스트무버로 치고 나갈 수 있다"며 "특히 신뢰성이 생명인 의료, 금융, 법률 분야에서 인간의 의사결정을 돕거나 대신할 수 있는 핵심 AI 기술"이라고 설명했다.
또 LG가 이번에 발표한 연속학습은 AI가 데이터를 순차적으로 학습해가는 기술을 뜻한다. 마치 사람처럼 단기 메모리를 사용해 과거의 중요한 데이터들을 저장해 새로 학습한 내용들을 바탕으로 종합적으로 판단할 수 있게 하는 기술이다. 그동안 AI는 많은 약의 데이터를 학습하면 메모리 사용이 급증하고 데이터 양을 줄이면 정확도가 떨어지는 단점이 있었다. LG AI연구원과 스캇 새너 토론토대 교수팀은 데이터의 중요도를 측정하는 평가값인 '새플리 지표(Shapley value)'를 연속 학습에 최초로 적용시켜 기존 방식 대비 최대 40%까지 학습 성능을 향상시키는 기술을 개발했다. 이를 통해 AI가 학습할 때 사용하는 메모리는 줄이면서도 성능은 유지하거나 향상시킬 수 있도록 했다.
이들 공동연구팀은 지난해 세계적 권위의 국제 학회인 'CVPR'에서 처음으로 개최한 '연속학습 기술 경연 대회'에서 아마존, 중국과학원, 도쿄대 등 세계적인 기업들과 연구기관 79개팀을 제치고 종합 1위를 차지하기도 했다. 배경훈 LG AI연구원장은 "AI 기술 연구를 고도화해 고객들이 직접 기술 발달을 체감할 수 있도록 하는 것이 목표"라며, "젊은 AI 인재를 지속적으로 영입하고, 2023년까지 AI 전문가 1000명을 육성하는 등 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보하겠다"고 말했다.
한편, LG AI연구원은 글로벌 최신 AI 원천기술을 확보하고 AI 난제 해결 역할을 수행하는 LG의 AI 싱크탱크로 지난해 12월 설립됐다. 세계적인 AI 석학 이홍락 미국 미시건 대학교 교수를 'C레벨급 AI 사이언티스트(Chief Scientist of AI·CSAI)'로 영입했으며, 서울대, 캐나다 토론토대, 글로벌 AI 연구기관과 협업해 AI 기술 생태계 조성에 주력하고 있다.