KT, 4대 융합 AI엔진 공개…산업현장 혁신 이끈다

↑ KT 융합기술원 홍경표 원장이 4대 산업용 융합 AI 엔진을 설명하고 있다. [사진 제공 = KT]

KT가 4대 '융합 인공지능(AI) 엔진'으로 통신, 제조, 교통, 물류 등 산업용 AI 시장 공략에 나선다.
KT는 14일 4대 AI 엔진인 '네트워크 AI', '기가트윈(Giga Twin)', '로보오퍼레이터(Robo-Operator)', '머신닥터(Machine Doctor)'를 공개했다.
네트워크 AI 엔진은 고객이 문제를 신고하지 않아도 AI가 유무선 네트워크의 문제점을 스스로 찾아내고 해결할 수 있다. 문구·문장으로 된 수만 가지의 장비 경보 패턴을 수학적으로 모델링해 학습했다. 정상 상태와 학습한 데이터가 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 장애를 예측하고 복구한다. KT는 "모든 네트워크 업무를 AI 기술로 구현하는 것이 네트워크 AI 엔진의 진화 방향"이라며 "네트워크 AI 솔루션, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)이 통합된 새로운 B2B 플랫폼을 만들어 국내외 기업 전용 네트워크 시장을 공략하겠다"고 말했다.
기가트윈은 실물과 가까운 시뮬레이션 모델을 구축해 예측 데이터를 제공한다. 예를 들어 기가트윈을 교통 분야에 적용하면 공간 모델을 만들어 전국 실시간 도로 상황을 분석할 수 있다. 이 엔진을 10개 광역단위 교차로의 교통 신호 제어 시스템에 적용해 신호를 최적화하면 교통 정체의 약 20%를 개선할 수 있다.
로보오퍼레이터는 설비제어에 특화된 AI 엔진이다. KT광화문빌딩 이스트, LS타워, 대전 세이브존 등 6개의 건물에 적용돼 실증사업을 진행 중이며 최대 18%의 냉난방용 에너지 절감 효과를 내고 있다.
머신 닥터는 진동, 전류 등의 데이터를 분석해 기계의 결함을 학습하고 어떤 부분을 고쳐야 할지 진단한다.
KT는 AI 학습용 데이터 플랫폼인 'KT 브레인허브'도 구축했다. 네트워크 인프라, 에너지, 빌딩 설비, 음성 인식, 영상 인식 데이터 등 AI 학습 데이터가 저장돼 있어 개발자가 쉽게 검색하고 활용할 수 있다.
KT는 이같은 AI엔진을 활용해 통신, 제조, 교통, 물류 등 B2B(기업간 거래) AI시장에서 성과를 낼 계획이다. 정보 기술 서비스 및 컨설팅 회사 아토스는 내년 전 세계 기업이 AI와 인지 자동화 시스템에 총 520억 유로(약 71조원)를 투자할 것으로 예측했다.
홍경표 KT 융합기술원장 전무는 "4대 융합 AI 엔진은 기업의 디지털혁신에 실질적 도움을 줄 기술"이라며 "기업들이 신규 가치를 창출할 수 있도록 지원하겠다"고 강조했다.
[임영신 기자]