뤼이드의 딥러닝 기반 점수예측 모델의 학습 효과 증명 논문, 최고 권위 국제 학회에 채택

↑ 세계 최고 권위 교육 인공지는 학회인 EDM에 채택된 뤼이드 AI 연구진의 논문 일부. [사진 제공 = 뤼이드]

인공지능(AI) 기술 전문기업 뤼이드가 딥러닝 기술을 기반으로 한 점수예측 모델의 학습 효과를 증명해 냈다.
뤼이드는 1일 딥러닝 기반 점수예측 모델의 학습 참여도 향상효과 검증에 대한 논문이 국제 최고 권위의 교육 인공지능 학회인 EDM에 정식 논문으로 채택됐다고 밝혔다. EDM(Educational Data Mining)은 효과적인 학습 환경을 제공하기 위한 머신러닝 및 데이터 과학 기반 연구를 선도하는 세계적 권위의 교육 인공지능 학회다.
뤼이드는 이번 논문을 통해 AI 토익 튜터 '산타'에서 두 가지 점수 예측 모델에 대해 테스트를 진행한 결과, 더 높은 정확도의 딥러닝 점수예측 모델 적용시 사용자의 학습 참여도가 높아진다는 사실을 밝혀냈다. 이번 논문은 딥러닝 기술의 적용이 학습자에 미치는 긍정적 영향을 실제 학습 환경에서 입증해낸 전향적 연구라는 점에서 큰 의미를 갖는다. 수집한 데이터로 통제된 연구실에서 실험한 결과가 아닌 실제 서비스 환경에서 실사용자를 통해 밝혀낸 결과인 만큼 보다 실질적이라는 평가다.
장영준 뤼이드 대표는 "딥러닝 기술의 실질적인 효과 검증없이 시장을 설득하는 것은 분명 한계가 있다"며 "뤼이드는 앞으로도 산업적 파급력을 기반으로 AI를 연구하고 빠른 상용화를 통해 기술의 실제 효과를 증명하면서 학계 및 산업계 모두가 주목하는 새로운 사례들을 만들어 나갈 것"이라고 말했다. 현재 뤼이드는 연구를 통해 학습참여도 상승효과가 검증된 딥러닝 기반 점수예측 모델을 AI 토익튜터 '산타'에 전면적으로 적용하고 사용자의 학습행동 변화 및 학습효과를 지속적으로 모니터링 하고 있다.
[이종화 기자]