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↑ 하나의 센서로 인체의 움직임을 감지할 수 있는 피부 부착형 인공지능(AI) 센서. 손목에 붙여도 손가락의 움직임까지 예측 가능하다. [사진 제공 = KAIST] |
조성호 KAIST 전산학부 교수와 고승환 서울대 기계공학과 교수 등 공동 연구진은 최소한의 데이터로 인체 움직임을 정확하게 측정할 수 있는 유연한 형태의 인공지능(AI) 피부형 센서를 개발했다고 20일 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션스' 1일자에 게재됐다.
그동안은 주로 모션 캡처 카메라를 이용해 사람의 움직임을 측정해 왔는데, 이 방식은 여러 대의 카메라가 설치된 공간 안에서만 측정이 가능해 제약이 많았다. 최근에는 웨어러블 기기를 활용한 측정 방법이 등장했지만 측정 부위가 늘어날수록 많게는 수백 개의 센서가 필요하다는 단점이 있었다.
연구진은 이런 한계를 극복하기 위해 AI 딥러닝(심층기계학습) 기술을 센서에 접목했다. 이 센서는 사람이 신체 부위를 움직일 때 생기는 미세한 나노입자의 균열(크랙) 패턴을 감지해 움직임 변화를 측정한다. 데이터 학습을 통해 인체의 움직임이 발생하는 근원지점에서 먼 위치에서도 센서가 간접적으로 인체의 움직임을 예측할 수 있도록 만든 것이다. 덕분에 인체 움직임 측정에 필요한 센서 수를 획기적으로 줄일 수 있다는 게 연구진의 설명이다.
조 교수는 "이번
[송경은 기자]
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