서울 강남서 지출 많이 하는 지역민들…충청 강원 부산 순

↑ 강남지역 심야택시의 주요 목적지별 승차횟수

신용카드 빅데이터를 토대로 지방 거주자의 서울 강남구 지출 패턴을 살펴보면 강남 의존성이 높은 지역으로 충청과 강원, 부산 순으로 나타났다. 이들이 지출한 주요 업종은 의료서비스와 일반 음식점, 의류·직물업체, 학원 등으로 이같은 기능 공급이 이 지역에서 충분치 않음을 시사한다. 이같은 빅데이터를 지역 개발 계획 수립에도 적극 활용할 필요가 있다.
26일 황명화 국토연구원 책임연구원은 최근 연구보고서에서 사람과 자원, 정보 흐름을 담는 동적인 정보인 플로우 빅데이터를 활용해 지역간 산업연계 현황 진단과 상업 활성화 방안을 도출하는데 유용할 뿐 아니라 지역개발, 관광진흥 등 지역경제 정책 수행에도 활용가능성이 높다고 밝혔다.
플로우 빅데이터는 교통, 환경, 유동인구, 신용카드 소비, 기업간 거래 등에 관해 약 49종의 국내 데이터에 존재하고 자동화된 수집체계를 통해 정밀성과 신속성 지속성이 높아 활용가치가 높아지고 있다는 설명이다.
강남구의 신용카드 지출 내역을 2015년 10월과 2016년 4월 분석한 결과 월평균 강남구에서 강원 거주자는 약 26억원, 부산 거주자는 22억원, 충청거주자는 20억~21억원을 지출한 것으로 나타났다.
특히 2015년 10월에 비해 2016년 4월 충청과 강원 거주자의 강남 의존성이 증대했다. 황 연구원은 서울과의 광역교통망 개선효과를 반영한 것이라고 분석했다. 특히 지방 거주자의 강남 의료서비스 월지출액은 약 62억~71억원에 달했다. 강원, 충청, 경북 거주자 순으로 의존도가 높은 것으로 나타났다.
황 박사는 "신용카드, 기업거래 등 민간데이터와 택시운행 등 공공 데이터가 연계 융합될 때 플로우 빅데이터의 정책적 활용가치가 배가되므로 민관 데이터협력 체계, 민관 공동활용 표준 데이터 사양 및 유통 플랫폼 개발, 투명한 가격정책 수립 등 기반여건 조성이 시급하다"며 "국가가 투자해 플로우 빅데이터 활용이 필요한 국토·지역 정책 업무를 발굴하고 종합적 지원체계를 마련해야 한다"고 밝혔다.
또다른 사례로 서울열린데이터광장에서 제공하는 택시운행 분석 빅데이터를 통해 심야시간(0~6시)대 선릉, 역삼, 강남, 신논현 등 역세권에서 성남, 안양, 용인, 고양 등 경기·인천 지역 이동 택시 승차횟수가 높은 것으로 나타난 점은 심야 대중교통수단 수요파악때 기초자료로 활용 가능하다.
한편 유엔에서는 구글검색 데이터를 이용해 구직을 위한 인구이동 및 지역별 실업지수 지표를 개발하고 있다. 미국은 택시운행 빅데이터 분석 시스템을 개발해 '택시 함께 타기'등 공유경제 활성화를 지원하고 유럽 통계청(EU Eurostat)도 핸드폰 이동궤적 데이터 기반으로 관광통계 산출방안을 검토하고 있다는 것이다.
[이한나 기자]